1. 首页
  2. LeetCode

每日一道 LeetCode (30): 买卖股票的最佳时机

每日一道 LeetCode (30): 买卖股票的最佳时机

每天 3 分钟,走上算法的逆袭之路。

前文合集

每日一道 LeetCode 前文合集

代码仓库

GitHub: https://github.com/meteor1993/LeetCode

Gitee: https://gitee.com/inwsy/LeetCode

题目:买卖股票的最佳时机

题目来源:https://leetcode-cn.com/problems/best-time-to-buy-and-sell-stock/

给定一个数组,它的第 i 个元素是一支给定股票第 i 天的价格。

如果你最多只允许完成一笔交易(即买入和卖出一支股票一次),设计一个算法来计算你所能获取的最大利润。

注意:你不能在买入股票前卖出股票。

示例 1:

输入: [7,1,5,3,6,4]
输出: 5
解释: 在第 2 天(股票价格 = 1)的时候买入,在第 5 天(股票价格 = 6)的时候卖出,最大利润 = 6-1 = 5 。
     注意利润不能是 7-1 = 6, 因为卖出价格需要大于买入价格;同时,你不能在买入前卖出股票。

示例 2:

输入: [7,6,4,3,1]
输出: 0
解释: 在这种情况下, 没有交易完成, 所以最大利润为 0。

解题方案

这道题用暴力的方式来做解答还是比较简单的,就是暴力方式的耗时比较感人。

先在最外层做一个循环,循环整个数组,然后再在内层做一个循环,挨个和最外层的循环求差,并且保存最大的那个差值,循环完成后,返回我们刚才求出来的最大的那个差值。

public int maxProfit(int[] prices) {
     int maxProfit = 0;
     for (int i = 0; i < prices.length; i++) {
          for (int j = i; j < prices.length; j++) {
               maxProfit = Math.max(maxProfit, prices[j] - prices[i]);
          }
     }
     return maxProfit;
}

这个代码绝对算简单的了,这种写法让我想起了冒泡排序。。。

然后我在 LeetCode 执行了一下这段代码,它的耗时简直超出了天际。。。。

每日一道 LeetCode (30): 买卖股票的最佳时机

我这是做了什么,不就一个简单的双循环么,怎么消耗时间就上了 3 位数了,吓死我了。

好吧,乖乖的去看答案,答案中提供了一种只循环一次就能得到结果的方案。

但是这个答案的解释非常不好,非要将这种解法生生套到这个场景中去。

完全没必要嘛,先看下代码,代码比较简单,看都看得懂:

public int maxProfit_1(int[] prices) {
     int minprice = Integer.MAX_VALUE;
     int maxprofit = 0;

     for (int i = 0; i < prices.length; i++) {
          if (prices[i] < minprice) {
               minprice = prices[i];
          } else if (prices[i] - minprice > maxprofit) {
               maxprofit = prices[i] - minprice;
          }
     }

     return maxprofit;
}

每日一道 LeetCode (30): 买卖股票的最佳时机

我对这段代码的理解就是,在循环的过程中,寻找最小的值 minprice ,因为卖出价格一定在买入价格后面,所以我在循环的时候永远用当前的值去减最小的值 minprice ,从而得到 maxprofit 的值。

转载声明:本博客由极客挖掘机创作,采用 CC BY 3.0 CN 许可协议。可自由转载、引用,但需署名作者且注明文章出处。如转载至微信公众号,请在文末添加作者公众号二维码。

发表评论

电子邮件地址不会被公开。 必填项已用*标注

QR code