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小白学 Python 爬虫(19):Xpath 基操

小白学 Python 爬虫(19):Xpath 基操

人生苦短,我用 Python

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引言

前面两篇我们介绍了 Requests 的使用,原本是想再来一个实战的,正准备搞事情的时候想起来上次实战还给自己挖了一个坑, Xpath 还没介绍,还是乖乖的先介绍解析库吧。

简介

XPath ,全称 XML Path Language ,即 XML 路径语言,它是一门在 XML 文档中查找信息的语言。它最初是用来搜寻 XML 文档的,但是它同样适用于 HTML 文档的搜索。

首先,还是敬上 Xpath 的官方网站:https://www.w3.org/TR/xpath/all/

其次,再敬上两个还不错的学习地址:

w3school:https://www.w3school.com.cn/xpath/index.asp

菜鸟教程:https://www.runoob.com/xpath/xpath-tutorial.html

常用路径表达式

下面列出了最有用的路径表达式:

表达式 描述
nodename 选取此节点的所有子节点。
/ 从根节点选取。
// 从匹配选择的当前节点选择文档中的节点,而不考虑它们的位置。
. 选取当前节点。
.. 选取当前节点的父节点。
@ 选取属性。

注意,在使用 Xpath 之前,需要先确保安装好 lxml 库,如果没有安装,可以参考前面的前置准备进行安装。

Xpath 演示

首先需要引入 lxml 库的 etree 模块,接着引入 Requests 模块,小编这里直接以自己的博客站用作示例。

from lxml import etree
import requests

response = requests.get('https://www.geekdigging.com/')
html_str = response.content.decode('UTF-8')
html = etree.HTML(html_str)
result = etree.tostring(html, encoding = 'UTF-8').decode('UTF-8')
print(result)

结果如下:

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可以看到结果是成功爬取,这里我们首先使用 requests 获取首页的源代码 byte 数据流,接着使用 decode() 进行解码,解码后将字符串传入 etree.HTML() 构建了一个 lxml.etree._Element 对象,接着我们对这个对象做了 tostring() 转换字符串并且进行打印。

注意: 这里使用 tostring() 进行转化字符串的时候,一定需要添加参数 encoding ,否则中文将会显示为 Unicode 编码。

所有节点

我们构建完成了 Element 对象,接着我们就可以开始愉快的 Xpath 学习了。

我们会用 // 开头的 XPath 规则来选取所有符合要求的节点。示例(依然采用上面的 html ):

result_1 = html.xpath('//*')
print(result_1)

结果如下:

[<Element html at 0x2a2810ea088>, <Element head at 0x2a2810e0788>, <Element meta at 0x2a2810d8048>, <Element meta at 0x2a2810d8088>, <Element meta at 0x2a280124188>,......

结果太长仅截取部分。

这里使用 * 代表匹配所有节点,也就是整个 HTML 文本中的所有节点都会被获取。可以看到,返回形式是一个列表,每个元素是 Element 类型,其后跟了节点的名称,如 html 、 head 、 meta 等,所有节点都包含在列表中了。

当然,在这里匹配也可以指定节点的名称,例如获取所有的 meta 节点:

result_2 = html.xpath('//meta')
print(result_2)

结果如下:

[<Element meta at 0x1fc9107a2c8>, <Element meta at 0x1fc9107a6c8>, <Element meta at 0x1fc91ff8188>, <Element meta at 0x1fc91ff8108>, <Element meta at 0x1fc91ff8088>, <Element meta at 0x1fc91fc2d88>, <Element meta at 0x1fc91e73988>, <Element meta at 0x1fc91ff81c8>, <Element meta at 0x1fc91f93f08>, <Element meta at 0x1fc9203d2c8>, <Element meta at 0x1fc9203d308>, <Element meta at 0x1fc9203d348>, <Element meta at 0x1fc9203d408>, <Element meta at 0x1fc9203db08>, <Element meta at 0x1fc9203d388>, <Element meta at 0x1fc9203d3c8>, <Element meta at 0x1fc92025c08>, <Element meta at 0x1fc92025b88>, <Element meta at 0x1fc92025c48>, <Element meta at 0x1fc92025cc8>]

这里要选取所有 meta 节点,可以使用 // ,然后直接加上节点名称即可,调用时直接使用 xpath() 方法即可。由于返回的是一个列表,所有要获取特定的某个 meta 的时候,可以直接在 [] 中加索引,例如 [0]

子节点

获取子节点一般可以使用 / 或者 // 来获取子节点或者孙子节点。

比如现在想获取所有的文章内容的块,如下:

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红框所标识的内容,可以看到 DOM 结构为 <main> 下面的 <article> ,那么这个语句可以这么写:

result_3 = html.xpath('//main/article')
print(result_3)

结果如下:

[<Element article at 0x225ef371c08>, <Element article at 0x225ef372208>, <Element article at 0x225ef3727c8>, <Element article at 0x225ef372d88>, <Element article at 0x225ef373388>, <Element article at 0x225ef373948>, <Element article at 0x225ef373f08>, <Element article at 0x225ef374508>, <Element article at 0x225ef374ac8>, <Element article at 0x225ef3750c8>, <Element article at 0x225ef375688>, <Element article at 0x225ef375c48>]

此处的 / 是用于获取子节点,如果想要获取孙子节点,如 <article> 下面的 <div> ,如下图:

小白学 Python 爬虫(19):Xpath 基操

则可以这么写:

result_4 = html.xpath('//main//div')
print(result_4)

结果就不贴了,太长了。

父节点

我们可以通过 /// 来查找子节点,那么肯定有语法可以查找父节点,不然只能向下查询不能向上查询就有点就有点太傻了。

父节点的查找是通过 .. 来实现的,比如我们先找到一篇文章的图片,现在要向上查找它的 <a> ,如下图:

小白学 Python 爬虫(19):Xpath 基操

这里我们通过 alt 属性为 小白学 Python 爬虫(16):urllib 实战之爬取妹子图<img> ,然后获取它的父节点 <a> ,并且打印他的 href 属性,代码如下:

result_5 = html.xpath('//img[@alt="小白学 Python 爬虫(16):urllib 实战之爬取妹子图"]/../@href')
print(result_5)

结果如下:

['/2019/12/09/1691033431/']

同时我们获取父节点还可以使用 parent::

result_6 = html.xpath('//img[@alt="小白学 Python 爬虫(16):urllib 实战之爬取妹子图"]/parent::*/@href')
print(result_6)

属性过滤

在选取节点的时候,我们可以使用 @ 符号进行属性过滤。

比如我们在选取 <div> 的时候,可以使用 classcontainer<div> 。而在首页的 <section> 的子节点中, classcontainer<div> 只有一个,代码如下:

result_7 = html.xpath('//section/div[@class="container"]')
print(result_7)

运行结果如下:

[<Element div at 0x251501c2c88>]

示例代码

本系列的所有代码小编都会放在代码管理仓库 Github 和 Gitee 上,方便大家取用。

示例代码-Github

示例代码-Gitee

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